Wildberries · Ozon · Яндекс.Маркет
Дашборды говорят, что произошло. Этого мало: продавцу нужно знать почему, сколько это стоит и что сделать. Система разбирает падение до причины, считает сумму в рублях через юнит-экономику с фактическими комиссиями из отчётов маркетплейса и предлагает конкретное действие.
Перебросить 320 единиц с регионального склада и снизить рекламную ставку на 18% до прихода поставки — вместо того чтобы поднять её.
Проблема
Продавец видит десятки графиков и всё равно не знает, что делать в понедельник утром. Аналитика останавливается ровно там, где начинается решение.
Сегодня продавец собирает ответ вручную из трёх-пяти сервисов: внешняя аналитика, таблица с себестоимостью, отчёт комиссионера в Excel, рекламный кабинет и календарь поставок. Между ними нет общей модели денег — и именно в этих стыках теряется прибыль.
Как это работает
Каждый шаг опирается на предыдущий. Ценность не в графике — в том, что цикл доходит до конкретного действия и проверяет результат.
Заказы, продажи, остатки, цены, комиссии, логистика, возвраты, отзывы и финансовые отчёты трёх маркетплейсов — в одной нормализованной модели.
Единая схема данных: одна и та же метрика считается одинаково для WB, Ozon и Яндекс.Маркета, включая правила признания выручки.
Отклонение отделяется от шума. Проверяется статистическая значимость, а не просто «стало меньше, чем вчера».
Гипотезы проверяются последовательно: остаток, цена, реклама, комиссия, логистика, возвраты, отзывы, сезонность, конкуренты. Часть отбрасывается данными.
Эффект считается в рублях через юнит-экономику с фактическими удержаниями из отчётов маркетплейса, а не по номинальной ставке из тарифов.
Что будет через 7, 14 и 30 дней, если не вмешиваться. С честной оценкой уверенности — включая ответ «данных мало».
Конкретное действие с обоснованием, ожидаемым эффектом, уровнем уверенности и риском.
Два сценария рядом: что будет, если выполнить, и что будет, если не делать ничего.
Исполнение в рамках правил, которые задал продавец, с подтверждением там, где оно нужно.
Что произошло на самом деле после действия — и использование этого для следующих рекомендаций.
Демонстрация
Один товар, одно падение продаж и весь путь до действия: обнаружение, разбор причин, деньги, прогноз, рекомендация, симуляция и исполнение. Данные вымышленные, механика — настоящая.
Отклонение выходит за пределы обычного разброса для этой карточки: сравнение недели к базовой линии за 21 день с поправкой на выходные.
Возможности
Ниже — то, что уже работает в боевой эксплуатации на реальном магазине. Разделение готового и планируемого — в следующем разделе.
Прибыль по SKU, категории, маркетплейсу и периоду считается не по номинальной ставке комиссии, а по суммам, которые маркетплейс реально удержал: вознаграждение, эквайринг, логистика, хранение, приёмка, штрафы, компенсации, возвраты.
Разбор статьи «прочее» до отдельной строки отчёта, с сохранением идентификаторов исходных операций.
Официальный детальный отчёт маркетплейса загружается целиком, дедуплицируется по идентификатору строки и раскладывается на составляющие. Каждый рубль прослеживается до конкретной операции.
Экспорт с паспортом данных: из какого отчёта, за какой период и по каким строкам получено число.
WB, Ozon и Яндекс.Маркет приводятся к одной схеме: одинаковые названия метрик, одинаковые правила знака и признания выручки. Сравнение площадок перестаёт быть ручной работой.
Более сотни методов API трёх площадок в едином реестре, с сохранением исходных ответов для разбора.
Сколько дней продержится товар при текущем спросе, с учётом товара в пути, и во сколько обойдётся разрыв до поставки — с прогнозом спроса, а не по среднему за месяц.
Прогноз на 7–30 дней с учётом недельной сезонности.
Изменение ставки комиссии, тарифа хранения или стоимости логистики находится автоматически — в момент, когда оно начало стоить денег, а не в конце месяца при сверке.
Отдельный контроль расхождений между заявленной и восстановленной суммой удержаний.
Система показывает, чему в её собственных выводах можно доверять: свежесть выгрузок, полнота продаж, наличие себестоимости, разрывы в истории. Ограничения не прячутся.
Отдельный контроль согласованности слоёв данных между собой.
Честно о готовности
Рынок переполнен обещаниями «ИИ, который сам всё сделает». Мы разделяем то, что работает сегодня, и то, что находится в разработке. Это разделение мы держим и в продукте.
Работает в боевой эксплуатации на реальном магазине.
Работает, но интерфейс и качество ответов ещё дорабатываются.
Спроектировано, в работе. На сегодня не обещаем как готовое.
Мы не публикуем проценты роста прибыли, количество клиентов и точность моделей до тех пор, пока не сможем показать, на каких данных они получены. Все числа в примерах на этой странице — вымышленные и помечены как демонстрационные.
Подключение
Подключение — по ключам API из личного кабинета продавца. Права только на чтение: система забирает данные и ничего не меняет в кабинете.
Продажи, заказы, остатки, товары, цены, детальный отчёт комиссионера, тарифы складов, приёмка
Товары, склады, постинги, финансовые операции, реклама и хранение с разделением по кластерам
Кампании, товары, заказы, отчёты по бизнесу FBS и FBY
Ни один маркетплейс не знает вашу себестоимость — без неё прибыль посчитать нельзя, и здесь спотыкается большинство сервисов. Себестоимость загружается файлом Excel или CSV; система показывает, по каким товарам её не хватает, и честно помечает, какие выводы из-за этого неполные.
Безопасность
Себестоимость, маржа и номенклатура — это то, что продавец не показывает даже партнёрам. Мы относимся к ним соответственно.
Ключи API используются с правами на чтение. Система не меняет цены, остатки, рекламу и контент.
Учётные данные маркетплейсов хранятся на сервере и не попадают в интерфейс, в логи и в выгрузки.
Ни в маркетинге, ни в демонстрациях. Всё, что вы видите на этом сайте, — вымышленный пример.
Когда появится выполнение действий, каждое из них будет записано: кто, что, до, после, причина и фактический результат.
Вопросы
Аналитика отвечает на вопрос «что произошло». Мы доводим цепочку до конца: почему это произошло, сколько это стоит в рублях, что будет дальше и что конкретно сделать. Разница видна на примере: при хорошем ROAS обычный рекламный инструмент предложит поднять ставку, а система — не поднимать, потому что товар закончится раньше, чем придёт поставка.
По факту. Мы загружаем детальный финансовый отчёт маркетплейса и раскладываем каждое удержание до отдельной строки: вознаграждение, эквайринг, логистику, хранение, приёмку, штрафы, компенсации. Номинальная ставка из тарифов и реально удержанная сумма расходятся регулярно, и именно в этом расхождении теряются деньги.
Нет. Достаточно ключей с правами на чтение. Сегодня система ничего не меняет в кабинете маркетплейса. Когда появится выполнение действий, оно будет отдельно включаемым, с правилами и подтверждением, и с полным журналом: кто, что, до, после и что получилось.
Данные магазина используются только для расчётов внутри вашего рабочего пространства. Мы не публикуем данные продавцов: все числа на этом сайте вымышленные. Подробнее — на странице о безопасности данных.
Юнит-экономика и разбор комиссий работают сразу, как только загружены финансовые отчёты и себестоимость. Прогнозу спроса нужна история продаж: чем её меньше, тем шире интервал неопределённости — и система прямо об этом говорит, вместо того чтобы выдать красивое, но необоснованное число.
Тарифы формируются. Сейчас мы отбираем ограниченное число магазинов на пилот, чтобы настроить продукт на реальных данных разных категорий. Оставьте заявку — расскажем условия и честно скажем, если ваш случай нам пока не подходит.
Пилот
Подключаем магазин, загружаем финансовые отчёты и себестоимость, показываем разбор: где расходятся комиссии, какие товары идут в минус, где риск разрыва остатка и сколько это стоит в рублях.